Como converter a matriz Python NumPy em lista Python

How Convert Python Numpy Array Python List



O objeto array é usado para armazenar vários valores, e o objeto list é usado no Python para fazer uma tarefa semelhante a um objeto array. O objeto de matriz NumPy é usado para fazer diferentes tipos de operações numéricas em Python. A matriz multidimensional pode ser criada usando esta biblioteca. A biblioteca NumPy tem um listar() função para converter a matriz NumPy para a lista python. Esta função não aceita nenhum argumento e retorna a lista python. Se a matriz for unidimensional, a função retornará uma lista python simples. Se a matriz for multidimensional, ela retornará a lista Python aninhada. Se a dimensão da matriz for 0, a função retornará uma variável escalar Python em vez de uma lista. Como a função tolist () pode converter diferentes tipos de array NumPy em lista python é mostrado neste tutorial.

Sintaxe:

Listandarray.listar()

Aqui, ndarray será uma matriz NumPy, e o valor de retorno será qualquer lista se o ndarray é uma matriz unidimensional ou multidimensional.







Converta diferentes tipos de matriz NumPy em lista Python:

As maneiras de converter uma ou mais matrizes NumPy dimensionais foram mostradas neste tutorial usando vários exemplos. Você pode usar qualquer editor compatível com Python para praticar os exemplos a seguir. O popular editor python, PyCharm, é usado neste tutorial para escrever o script do tutorial.



Exemplo-1: converter uma matriz unidimensional em uma lista

O exemplo a seguir mostra como uma matriz unidimensional pode ser convertida em uma lista Python usando o listar() função. A biblioteca NumPy é importada no início do script. arange () A função é usada no script para criar uma matriz NumPy unidimensional de valores de intervalo. A seguir, o listar() função é usada para converter a matriz NumPy em uma lista python.



# Import NumPy
importarentorpecidoComopor exemplo

# Crie uma matriz NumPy unidimensional com uma gama de valores
np_array=por exemplo.arange(5)

# Imprime o array NumPy
imprimir('Os valores da matriz NumPy: n',np_array)

# Converter array NumPy em lista python
list_obj=np_array.listar()

# Imprime a lista python
imprimir('Os valores da lista python: n',list_obj)

Saída:

A seguinte saída aparecerá após a execução do script. Os valores da matriz NumPy foram impressos na primeira saída, onde o espaço é usado para separar os valores da matriz. Os valores da lista python foram impressos na segunda saída, onde a vírgula (,) é usada para separar os elementos da lista.





Exemplo 2: converter uma matriz bidimensional em uma lista

O exemplo a seguir mostra como uma matriz NumPy bidimensional pode ser convertida em uma lista Python usando o listar() função. A biblioteca NumPy é importada no início do script. variedade() A função é usada aqui para criar a matriz NumPy bidimensional de valores numéricos que serão impressos posteriormente. listar() A função é usada no script para converter a matriz bidimensional na lista Python aninhada. A seguir, a lista python será impressa.



# Import NumPy
importarentorpecidoComopor exemplo

# Crie uma matriz NumPy bidimensional usando a lista
np_array=por exemplo.variedade([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Imprime o array NumPy
imprimir('Os valores da matriz NumPy: n',np_array)

# Converter array NumPy em lista python
list_obj=np_array.listar()

# Imprime a lista python
imprimir('Os valores da lista python: n, 'list_obj)

Saída:

A seguinte saída aparecerá ao executar o script. A primeira saída mostra os valores da matriz bidimensional NumPy criada a partir de duas listas. A segunda saída mostra os valores da lista python aninhada.

Exemplo 3: converter uma matriz tridimensional em uma lista

O exemplo a seguir mostra como uma matriz tridimensional pode ser convertida em uma lista Python aninhada usando um listar(). A biblioteca NumPy é importada no início do script. A seguir, o set_printoptions () A função é usada para definir o valor de precisão para os números flutuantes aplicados na matriz NumPy. fileira() A função é usada no script para criar uma matriz NumPy tridimensional. Esta função gera o número flutuante aleatório. A matriz tridimensional dos números flutuantes será criada pelo fileira() , multiplicado por 10000 para obter o valor numérico com 4 dígitos antes da vírgula decimal e 2 dígitos depois da vírgula. Os valores da matriz tridimensional serão impressos na próxima instrução. listar() A função irá converter o array tridimensional na lista python aninhada, e o loop for três aninhado é usado para formatar os valores da lista com 2 dígitos após o ponto decimal. o volta() função é usada para fazer a tarefa. A seguir, a lista formatada será impressa.

# Import NumPy
importarentorpecidoComopor exemplo

# Defina o valor de precisão para valores flutuantes
por exemplo.set_printoptions(precisão=2,suprimir=Verdade)

# Declare uma matriz tridimensional de números aleatórios
np_array=por exemplo.aleatória.fileira(2, 2, 2)*10.000

# Imprime o array NumPy
imprimir(' nOs valores da matriz NumPy: n',np_array)

# Converter array NumPy em lista python
list_obj=np_array.listar()

# Arredonda os valores da lista aninhada
list_obj= [[[volta(val3, 2) paraval3noval2] paraval2noval1] paraval1nolist_obj]

# Imprime a lista python
imprimir(' nOs valores da lista python: n',list_obj)

Saída:

A seguinte saída aparecerá após a execução do script. A primeira saída mostra os valores da matriz NumPy tridimensional. A segunda saída mostra a saída formatada dos valores da lista.

Conclusão:

A lista Python é um objeto útil para fazer várias operações onde vários valores podem ser armazenados em uma única variável que funciona como o array numérico de outras linguagens de programação. Diferentes tipos de matrizes podem ser gerados usando a biblioteca NumPy do Python. Às vezes, é necessário converter a lista em array NumPy ou vice-versa. Como a matriz unidimensional e multidimensional pode ser convertida em uma lista Python é explicada neste tutorial usando exemplos simples. Espero que os leitores convertam a matriz NumPy em uma lista python facilmente depois de ler este tutorial.