Como carregar conjunto de dados no rosto abraçado - método passo a passo

Como Carregar Conjunto De Dados No Rosto Abracado Metodo Passo A Passo



A Hugging Face criou uma biblioteca abrangente de conjuntos de dados disponíveis para os usuários testarem seus algoritmos de aprendizado de máquina. Esses conjuntos de dados atendem principalmente a projetos que incluem arquivos de som, imagens e processamento de linguagem natural. Os conjuntos de dados integrados de “ rosto abraçado ” podem ser carregados em um programa com uma única linha de código e estão prontos para serem treinados em um modelo de aprendizado profundo.

Este tutorial é sobre como carregar o conjunto de dados no Hugging Face, mas antes vamos entender a ideia de carregar o conjunto de dados e seus prós e contras.

Criar um conjunto de dados de rosto personalizado é uma boa ou má ideia?

A biblioteca de conjuntos de dados no Hugging Face está presente para ajudar os usuários a economizar tempo, pois não precisam limpar seus dados para executar modelos. No entanto, conjuntos de dados personalizados são sempre uma ideia melhor para gerar os melhores resultados. Aqui, consideramos os prós e os contras de criar conjuntos de dados a partir de dados pessoais.







Prós



  • O benefício mais importante de executar seus modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados personalizados é a confiabilidade dos resultados.
  • O uso de dados pessoais para treinar modelos de ML garante que o usuário esteja perfeitamente ciente do treinamento de seu modelo e saiba exatamente como ele funciona.
  • A execução de modelos de IA em um conjunto de dados pessoais permite que você faça inferências dos dados para tomar decisões informadas.

Contras



  • Leva uma quantidade significativa de tempo e esforço para compilar seu conjunto de dados e prepará-lo para a aplicação de modelos de IA.
  • Os conjuntos de dados personalizados precisam ser limpos para que os dados fiquem acessíveis.
  • A disponibilidade de todos os tipos de conjuntos de dados na biblioteca Hugging Face simplesmente torna esta tarefa obsoleta.
  • Além disso, os conjuntos de dados disponíveis anteriormente têm volumes de dados muito maiores. Os conjuntos de dados personalizados não podem competir com a quantidade de dados dos conjuntos de dados de cara de abraço.

Como carregar conjunto de dados no rosto abraçado - método passo a passo

Passo 1: Primeiro faça login na sua conta:





Passo 2: Clique no ícone do perfil:



Um menu suspenso aparecerá, clique em um Novo conjunto de dados :

Etapa 3: Depois disso, um novo conjunto de opções aparecerá onde você deve inserir os detalhes do conjunto de dados, como nome, licença:

Passo 4: Clique em Criar conjunto de dados para mais ações:

Passo 5: Agora no Arquivos e versões guia clique no botão adicionar arquivo para carregar o conjunto de dados:

Uma lista suspensa aparecerá quando você clicar em Adicionar arquivo e clicar em Fazer upload de arquivos :

Passo 6: Agora arraste o conjunto de dados na janela:

Passo 7: Digite a descrição e clique no botão confirmar alterações :

O conjunto de dados foi carregado:

Conclusão

Os conjuntos de dados Hugging Face fornecem muita flexibilidade, mas usar seus dados é muito importante quando se trata de testar algoritmos da vida real para negócios ou outros empreendimentos. Hugging Face permite criar um conjunto de dados pessoal e carregá-lo em sua biblioteca para treinar e testar vários modelos de aprendizado de máquina. Consequentemente, você pode fazer inferências em tempo real a partir de seus dados e usar as informações para influenciar decisões importantes.