A inteligência artificial é excepcionalmente poderosa e tem um futuro incrivelmente brilhante. No entanto, se cair em mãos erradas ou for tratado com intenções maliciosas, é capaz de prejudicar a humanidade além da imaginação e da recuperação.
Este artigo fornece uma visão abrangente sobre:
- O que é IA Responsável?
- Quais são as melhores práticas para IA responsável?
- Quais são as Diretrizes para IA Responsável?
O que é IA Responsável?
IA responsável garante o uso eticamente correto e socialmente responsável de sistemas alimentados por IA para minimizar o impacto prejudicial dos mesmos e garante privacidade e segurança. Constrói um fator de confiança entre vários setores do mundo corporativo:
Quais são as melhores práticas para IA responsável?
Para aproveitar o poder da inteligência artificial e manter a integridade da sua utilização ética, existem várias diretrizes introduzidas pelas empresas para garantir a transparência dos sistemas alimentados por IA. No entanto, essas diretrizes e práticas recomendadas podem diferir de empresa para empresa, pois o fluxo de trabalho da organização é distinto um do outro.
A seguir estão as melhores práticas de IA responsável:
- Use ferramentas de IA responsáveis para avaliar e identificar a sensibilidade dos dados para fins de privacidade e segurança.
- Filtrar e monitorar continuamente os dados para eliminar preconceitos, etc.
- Documentação de cada etapa para garantir transparência e rastreabilidade.
- Permitir que os membros partilhem as suas perspectivas e ideias e tragam criatividade para a aplicação eficiente das directrizes da IA responsável:
Quais são as Diretrizes para IA Responsável?
Várias diretrizes são fornecidas pelo Google e pela Microsoft e muitas empresas também as introduziram. No entanto, o ponto comum que todos eles compartilham é discutido abaixo:
Privacidade e segurança
Para produzir resultados precisos, identificar padrões e prever resultados, os sistemas alimentados por IA requerem enormes conjuntos de dados para treinar e testar a sua eficiência. Esses conjuntos de dados também incluem dados pessoais, profissionais e confidenciais. Portanto, é responsabilidade da organização garantir a segurança aprimorada dos dados confidenciais durante todo o ciclo de vida do sistema.
Transparência
Os dados coletados ou gerados devem ser documentados no melhor padrão possível para garantir a transparência do fluxo de trabalho. Esta abordagem também ajudará a organização na rastreabilidade dos sistemas de IA, identificando a causa da falha ou a geração de conjuntos de dados errados.
Responsabilidade
O termo responsabilização refere-se ao bom funcionamento do sistema de IA e ao potencial para manter o seu desempenho mesmo em circunstâncias desfavoráveis. Os departamentos relevantes que operam dentro de uma organização devem assegurar a monitorização contínua do sistema e garantir que o padrão das regras e regulamentos para a implantação da IA seja cumprido e garantido.
Capacitando a Sociedade
O objetivo da IA é desenvolver e transformar uma sociedade onde todos aproveitem os avanços das tecnologias da melhor maneira possível e positiva. Imagine um sistema onde um sistema alimentado por IA favorece as pessoas com base na cor, raça ou credo. Seria essa uma sociedade ideal?
Gestão de dados
Muitas vezes, os dados recolhidos para a formação e teste de sistemas de inteligência artificial são tendenciosos, erróneos e imprecisos, etc. Treinar o sistema com dados maliciosos e defeituosos resultará na mudança da orientação dos resultados.
Monitoramento Contínuo
Para garantir a funcionalidade adequada e precisa do sistema de IA, é necessário monitorizar e examinar continuamente os dados e o sistema. As máquinas são criadas para ajudar os humanos, mas o fato de operarem com base na lógica e na programação dos humanos e, portanto, também pode ser errôneo.
Isso é tudo do guia.
Conclusão
A IA responsável garante a correta aplicação das tecnologias de IA e a sua utilização ética. A implementação de diretrizes pode ajudar a acabar com as preocupações crescentes e enfrentar os desafios da IA. Embora cada empresa compartilhe diferentes perspectivas sobre as diretrizes e a implementação desses princípios. Eles compartilham um ponto comum que é usar a IA de forma ética para uma sociedade benéfica. À medida que a tecnologia continua a revolucionar este mundo, há e haverá uma necessidade de IA Responsável.