Analisar e apresentar os dados de forma eficaz tornou-se uma habilidade crucial para profissionais de várias áreas. Ferramentas de visualização de dados como o Tableau revolucionaram a forma como você interpreta e comunica informações complexas. Uma das técnicas de visualização mais poderosas e versáteis do Tableau é o gráfico de dispersão.
Os gráficos de dispersão representam visualmente a relação entre duas variáveis que permitem identificar os padrões, tendências e outliers rapidamente. Os gráficos de dispersão permitem que você descubra os insights e tome as decisões baseadas em dados plotando os pontos de dados em um plano cartesiano.
Esta postagem de blog mergulha no mundo dos gráficos de dispersão no Tableau, explorando os principais conceitos, técnicas e práticas recomendadas para criar visualizações atraentes. Seja você um iniciante ansioso para aprender o básico ou um usuário experiente do Tableau que deseja aprimorar suas habilidades de visualização de dados, este guia abrangente fornecerá o conhecimento e as ferramentas necessárias para dominar os gráficos de dispersão no Tableau.
Compreendendo gráficos de dispersão
Os gráficos de dispersão são uma poderosa ferramenta de visualização de dados que nos permite explorar e analisar a relação entre duas variáveis. Eles fornecem uma representação gráfica de pontos de dados em um plano cartesiano que plota uma variável no eixo x e outra no eixo y. Os gráficos de dispersão são amplamente usados em vários domínios, incluindo negócios, finanças, saúde e pesquisa científica para descobrir os padrões, tendências, correlações e valores discrepantes nos conjuntos de dados.
O objetivo principal de um gráfico de dispersão é representar visualmente a relação entre duas variáveis e identificar quaisquer associações ou dependências potenciais entre elas. Os gráficos de dispersão nos permitem discernir os padrões que podem não ser imediatamente aparentes ao examinar os dados brutos, plotando os pontos de dados como pontos individuais no gráfico. Eles fornecem uma maneira clara e intuitiva de analisar os dados, tornando-os uma escolha popular para visualização de dados.
Além disso, os gráficos de dispersão são especialmente úteis ao trabalhar com variáveis contínuas ou numéricas, como receita de vendas, preços de ações, idade do cliente ou notas de exames. Eles nos permitem entender como as mudanças em uma variável afetam outra e podem revelar insights sobre relações de causa e efeito.
Por exemplo, um gráfico de dispersão pode revelar uma correlação positiva entre a receita de vendas e os lucros, o que indica que o aumento dos gastos com anúncios leva a lucros maiores.
Eles também podem destacar os outliers ou anomalias nos dados. Outliers são pontos de dados que se desviam significativamente do padrão geral observado no gráfico de dispersão. Eles podem ser indicadores de erros, observações emocionantes ou pontos de dados únicos que requerem uma investigação mais aprofundada. Os gráficos de dispersão facilitam a identificação visual desses valores discrepantes, o que nos permite explorá-los com mais detalhes e avaliar seu impacto na análise geral.
Criando gráficos de dispersão no Tableau
Para criar gráficos de dispersão atraentes no Tableau, siga estas instruções passo a passo que o guiarão pelo processo:
Etapa 1: importando os dados
Comece iniciando o Tableau e importando o conjunto de dados que deseja visualizar. O Tableau oferece suporte a várias fontes de dados, incluindo planilhas do Excel, arquivos CSV e bancos de dados. Depois que seus dados são importados, a interface intuitiva do Tableau permite que você os explore e manipule sem esforço. Usamos a amostra Superstore que vem com o Tableau desktop para esta ilustração.
Passo 2: Selecionando Variáveis
Identifique as duas variáveis que você deseja plotar no gráfico de dispersão. Considere quais variáveis são relevantes para sua análise e como elas podem estar relacionadas. Por exemplo, se você estiver examinando a relação entre receita de vendas e lucros, selecione a coluna de receita de vendas como a variável do eixo x e a coluna de lucros como a variável do eixo y.
Passo 3: Construindo o Gráfico de Dispersão
Arraste e solte as variáveis selecionadas nas divisórias “Colunas” e “Linhas” do espaço de trabalho do Tableau. O Tableau detecta automaticamente os tipos de dados e atribui as visualizações apropriadas. Nesse caso, ele cria um gráfico de dispersão, pois estamos plotando as variáveis numéricas umas contra as outras.
Passo 4: Personalizando o Gráfico de Dispersão
Depois que o gráfico de dispersão é criado, você pode personalizar sua aparência e adicionar camadas adicionais de informações. O Tableau oferece várias opções para aprimorar a visualização, como ajustar o tamanho, a cor e a forma dos pontos de dados para representar as dimensões ou categorias adicionais. Você também pode adicionar rótulos aos pontos de dados para exibir os valores ou identificadores específicos.
Passo 5: Adicionando Elementos Contextuais
Para fornecer mais contexto e melhorar a legibilidade do gráfico de dispersão, considere adicionar os rótulos dos eixos, um título e uma legenda. Os rótulos dos eixos ajudam os visualizadores a entender o que cada eixo representa, enquanto um título fornece uma descrição geral da visualização. Uma legenda pode ser útil se você estiver usando a codificação de cor ou forma para representar as variáveis adicionais.
Passo 6: Explorando a interatividade
Uma das vantagens críticas do Tableau são seus recursos interativos que permitem que os visualizadores se envolvam com o gráfico de dispersão e explorem os dados ainda mais. Aproveite a interatividade do Tableau adicionando dicas de ferramentas aos pontos de dados. As dicas de ferramentas exibem informações adicionais quando os usuários passam o mouse sobre um ponto de dados específico que fornece contexto e informações sobre essa observação específica.
Passo 7: Aplicando Filtros e Parâmetros
O Tableau permite que você aplique filtros e parâmetros ao seu gráfico de dispersão, permitindo que os usuários explorem os diferentes subconjuntos de dados dinamicamente. Os filtros ajudam a refinar a visualização restringindo os dados com base em critérios específicos. Os parâmetros, por outro lado, permitem que os usuários ajustem certas variáveis ou limites dinamicamente, permitindo que eles vejam o impacto de diferentes valores de parâmetros no gráfico de dispersão.
Passo 8: Criando Tendências e Linhas de Referência
Considere adicionar as linhas de tendência ou linhas de referência para obter mais informações do gráfico de dispersão. As linhas de tendência representam visualmente a tendência geral ou a relação entre as duas variáveis, facilitando a identificação de padrões. As linhas de referência, por outro lado, permitem destacar valores específicos ou referências dentro dos dados que fornecem contexto adicional e pontos de comparação.
Passo 9: Salvando e compartilhando o gráfico de dispersão
Depois de personalizar e refinar seu gráfico de dispersão, é hora de salvar e compartilhar seu trabalho. O Tableau permite que você salve sua visualização como um painel interativo, uma imagem ou até mesmo incorpore-a em uma página da web. Escolha o formato que melhor se adapta às suas necessidades e compartilhe-o com seu público para comunicar seus insights de dados de forma eficaz.
Ao seguir estas etapas no Tableau, você pode criar um gráfico de dispersão visualmente atraente e informativo que o ajuda a explorar e comunicar as relações entre as variáveis em seus dados.
Conclusão
Os gráficos de dispersão no Tableau oferecem uma maneira poderosa e intuitiva de visualizar e analisar a relação entre duas variáveis em um conjunto de dados.
Ao longo deste guia abrangente, exploramos os principais aspectos da criação de gráficos de dispersão eficazes no Tableau, desde a compreensão da finalidade e dos benefícios dos gráficos de dispersão até o domínio das técnicas e opções de personalização.
Você pode aproveitar os recursos robustos do Tableau para importar seus dados, selecionar variáveis e criar um gráfico de dispersão visualmente cativante. A interface amigável e os recursos interativos do Tableau permitem que você descubra informações valiosas e tome decisões baseadas em dados com confiança.