“Pandas” é uma biblioteca “Python” de código aberto. É utilizado para a avaliação de dados. A versão é implantada a cada ano. Às vezes, mais cedo, as alterações e atualizações ocorrem continuamente. Às vezes, é importante saber a versão que usamos na biblioteca Pandas instalada. Por exemplo, se o instalarmos há um ano, ele não será da mesma versão de quando o instalamos. Teria sido atualizado uma vez com certeza e talvez duas vezes a possibilidade existe. Então, como vamos reconhecer a versão exata que é usada atualmente?
Para isso, o Pandas apresenta uma função que facilita o uso de qualquer pessoa para o conhecimento da versão utilizada. Funciona para usuários de Linux, Windows e usuários de mac também. Discutiremos todas as maneiras possíveis pelas quais podemos realizar a verificação da “versão do Pandas”. Para a implementação do código, utilizaremos o software “Spyder”, pois é um software amigável baseado na linguagem Python para realizar o código.
Sintaxe:
“ pd.__versão__”
A sintaxe fornecida é usada para verificar a versão do Pandas. O “pd” no código é para os “Pandas”, o que significa importar a biblioteca Pandas como “pd”. É uma abordagem simples verificar a versão em uso sempre que precisarmos saber a versão que estamos usando. Execute o código e seremos reconhecidos sobre a versão. É muito rápido e simples.
Por que e como usar a versão do Pandas Check
Nas grandes empresas, o desempenho da análise de dados é difícil e, de tempos em tempos, surgem os novos problemas para os quais as soluções variam e batem com o tempo. Quando os dados são grandes, precisamos das técnicas de resolução de problemas em todos os pontos. A atualização de alguns deles ocorre por meio do conhecimento do processo, o que significa que existem alguns critérios para a atualização que podem ser qualquer tipo de material de memória ou outros requisitos. Depois de cumprir o requisito, a atualização ocorre e é isso que nos aparece quando usamos a versão de verificação do Pandas. A versão atualizada aparece. Caso contrário, a versão anterior pode ser vista. Vamos informá-lo e atualizá-lo de acordo.
A seguir estão os métodos que podem ser usados para a execução de verificação da versão em Pandas de “pandas”. Vamos revisá-los um a um com exemplos para uma compreensão clara e aplicação do seguinte:
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- Use o atributo “version” para verificar a versão do Panda.
- Verifique a “versão” do Pandas com as dependências.
- Verifique a “versão” do Pandas com as dependências usando o formato JSON.
Exemplo 1: usando o atributo de versão para verificar a versão do Pandas
Neste exemplo, usaremos a maneira mais fácil de verificar a versão do Pandas que é executada em nosso sistema. Primeiro, abra a ferramenta “Spyder” em seu desktop/laptop, pois executaremos o código nela. Em seguida, importe a biblioteca Pandas para trabalhar no ambiente Python e para o requisito funcional da verificação de versão. Podemos obter a verificação do número da versão usando o atributo “__version__” do Pandas. A versão é com os quatro hífens – dois hífens no início e dois hífens após o atributo de versão.
A versão é uma função interna fornecida pelo Pandas para retornar o número que especifica a versão do Pandas que está instalada. Em seguida, imprima o “pd” com “dot” e com o atributo. Aqui, vamos com o conhecimento de verificação de versão fornecido. A versão exibida é sempre a versão atualizada instalada em seu ambiente de trabalho.
Aqui, a saída exibe a versão correta que está sendo executada em sua área de trabalho. É fácil verificar a versão do Pandas usando a função Pandas. Há um truque aqui: no início, quando instalamos qualquer software da “linguagem orientada a Python” para usar as funções do Pandas para verificar se a versão do Pandas está instalada ou não, podemos fazer a mesma verificação de versão que garante que o processo de instalação é feito com as bibliotecas Pandas.
Exemplo 2: Verificando a versão do Pandas com as dependências
No exemplo anterior que fizemos para verificar a versão do Pandas, ele mostra apenas o número da versão instalada. E se precisarmos saber um pouco sobre as dependências e os casos envolvidos? Podemos verificar isso pela função Pandas. Vamos ver como fazer isso. Importe a biblioteca de Pandas, pois é necessário.
Agora, as funções utilitárias são “and”, “dot” e o método “show_version”. A versão show pode não apenas fornecer informações sobre a versão do Panda, mas também fornecer detalhes completos sobre os pacotes dependentes do Panda. A versão do Python e o tipo de sistema operacional são instalados e usados em um deles.
A saída mostra as informações em detalhes sobre cada versão do Pandas, as outras versões em seu uso e também as informações do sistema operacional de hospedagem.
Exemplo 3: Verificando a versão do Pandas com as dependências usando o formato JSON
Aprendemos como verificar a versão do Pandas e como verificar suas dependências. Aqui, neste exemplo, verificaremos a versão do Pandas dependendo, mas agora faremos isso usando “JSON”. É um argumento usado no Pandas que é definido por padrão como falso. No exemplo anterior, havia JSON, mas o fato de estar “não visível”, a configuração de padrão está lá. Quando precisamos alterar o argumento, temos que torná-lo visível e alterar o termo booleano para “true” para alterar a configuração padrão. Por que a questão JSON surge? O JSON é um formato de arquivo padrão aberto e é uma maneira fácil de ler os dados devido ao gerenciamento dos dados e da apresentação. O formato “JSON” denota o formato de notação de objeto JavaScript. Isso troca o formato em dados padrão. O Pandas JSON converte uma lista em um DataFrame que parece muito mais ordenado e organizado.
A tela mostra todas as dependências da versão do Pandas após a verificação. Como vemos, os dados são retornados no formato “JSON”. Os dados tornam-se fáceis de ler.
Conclusão
A verificação de versão do Pandas é uma função tão útil e útil. Às vezes, é importante saber a versão que estamos usando para trabalhar. Em vez de passar por muitos comandos e configurações de funções, podemos usar a função Pandas check version para nos informar sobre a versão, pois também é muito fácil fazê-lo. Fizemos todos os métodos possíveis do Pandas para verificar a versão executada nos exemplos. Fizemos a verificação de versão usando o Pandas. Fizemos a verificação de versão no Pandas com todas as suas dependências. Por fim, fizemos a verificação de versão no Pandas para todas as dependências alterando o argumento e obtendo os resultados no formato “JSON”. Todas essas técnicas são ótimas para informar a versão instalada do Pandas. Todos eles podem ser usados em diferentes situações conforme a exigência. A versão de verificação do Pandas é a maneira mais rápida de conhecer a versão sem esforço.