Este guia explicará a unidade de processamento gráfico ou instâncias de GPU recomendadas para imagens de máquina da Amazon de aprendizado profundo.
Deep Learning em instâncias de GPU
Machine Learning e Deep Learning são percebidos como complexos porque consomem tempo e exigem experiência no domínio. A AWS remove essas barreiras para a adoção do aprendizado de máquina e o torna acessível a desenvolvedores e cientistas de dados. A AWS fornece o serviço SageMaker com uma ampla variedade de casos de uso para facilitar o desenvolvimento, o treinamento e a implantação de modelos de Deep Learning em escala na nuvem:
Quais são as instâncias de GPU recomendadas para DLAMI?
O serviço Amazon EC2 permite que o usuário crie máquinas virtuais na nuvem e o serviço SageMaker permite que o usuário treine esses modelos usando instâncias EC2. A plataforma recomenda várias instâncias de GPU no serviço para executar modelos de Deep Learning usando AMIs disponíveis no serviço. Essas instâncias recomendadas são mencionadas e explicadas na seguinte seção do post:
Instância EC2 P3
As instâncias P3 do Amazon EC2 são instâncias de GPU dominantes na plataforma de nuvem AWS e são projetadas para cargas de trabalho paralelas de alto desempenho. As instâncias P3 vêm em tamanhos que incluem 1, 4 ou 8 GPUs NVIDIA Tesla v100 para até 1 petaflop de desempenho de computação em uma única instância:
Instância EC2 P4
As instâncias P4 do Amazon EC2 são alimentadas pela GPU NVIDIA A100 de última geração para resolver os maiores problemas de ML ou HPC. Reduz o custo e o tempo de treinamento para modelos de Machine Learning ou Deep Learning, pois são a instância de menor custo na nuvem. As instâncias EC2 P4 podem economizar até metade do custo das instâncias P3 e melhorar o desempenho DL em 2,5x:
Instância EC2 G3
As instâncias Amazon EC2 G3 são alimentadas por até 4 GPUs NVIDIA Tesla M60 e são a última geração de instâncias gráficas EC2. Ele fornece a combinação mais poderosa de CPU, GPU e computação de alto desempenho com até 2.048 núcleos de processamento paralelo. Ele fornece uma GPU rápida e poderosa para lidar com cargas de trabalho com uso intensivo de gráficos com recursos econômicos e de agilidade:
Instância EC2 G4
As instâncias G4 do Amazon EC2 são equipadas com GPU AMD Radeon Pro v520 e processadores AMD Epic de segunda geração. Essas instâncias fornecem desempenho de preço 45% melhor em relação a GPUs comparáveis para aplicativos com uso intensivo de gráficos na nuvem:
Instância EC2 G5
Os clientes precisam de instâncias de GPU de alto desempenho para vários casos de uso, como cargas de trabalho intensivas em gráficos ou treinamento de aprendizado profundo na nuvem. As instâncias G5 do Amazon EC2 oferecem desempenho até três vezes melhor para aplicativos com uso intensivo de gráficos e inferências de ML:
Isso é tudo sobre as instâncias de GPU recomendadas para Deep Learning AMI.
Conclusão
A AWS oferece várias instâncias de Unidades de processamento gráfico para Machine Learning ou Deep Learning Amazon Machine Images. A AWS oferece o serviço SageMaker para clientes que usam modelos ML ou DL para treinar modelos com melhor precisão e eficiência. Este guia explicou as instâncias de GPU recomendadas para Deep Learning Amazon Machine Image.