A biblioteca Python NumPy tem muitas funções agregadas ou estatísticas para fazer diferentes tipos de tarefas com a matriz unidimensional ou multidimensional. Algumas das funções agregadas úteis são média (), min (), max (), média (), soma (), mediana (), percentil (), etc . Os usos de média (), min () e max () funções são descritas neste tutorial. o quer dizer() função é usada para retornar o valor médio aritmético dos elementos da matriz. A média aritmética é calculada dividindo a soma de todos os elementos da matriz pelo número total de elementos da matriz. Se o eixo específico for mencionado na função, ela calculará o valor médio do eixo específico. max () A função é usada para descobrir o valor máximo dos elementos da matriz ou dos elementos de um eixo específico da matriz. min () A função é usada para descobrir o valor mínimo dos elementos da matriz ou do eixo da matriz particular.
Uso da função mean ()
A sintaxe da função mean () é fornecida abaixo.
Sintaxe :
entorpecido.quer dizer(input_array,eixo=Nenhum,tipo d=Nenhum,Fora=Nenhum,Keepdims=<nenhum valor>)
Esta função pode receber cinco argumentos. Os objetivos desses argumentos são descritos a seguir:
input_array
É um argumento obrigatório que leva uma matriz como valor e a média dos valores da matriz é calculada por esta função.
eixo
É um argumento opcional e o valor desse argumento pode ser um inteiro ou a tupla de inteiros. Este argumento é usado para a matriz multidimensional. Se o valor do eixo é definido como 0, então a função irá calcular a média dos valores da coluna, e se o valor do eixo for definido como 1, a função calculará a média dos valores da linha.
tipo d
É um argumento opcional usado para definir o tipo de dados do valor médio.
Fora
É um argumento opcional e é usado quando a saída da função precisa ser armazenada em uma matriz alternativa. Nesse caso, a dimensão da matriz de saída deve ser a mesma da matriz de entrada. O valor padrão deste argumento é Nenhum .
Keepdims
É um argumento opcional e qualquer valor booleano pode ser definido neste argumento. É usado para transmitir a saída corretamente com base na matriz de entrada.
Esta função retorna uma matriz de valores médios se o valor do argumento out for definido como Nenhum , caso contrário, a função retorna a referência ao array de saída.
Exemplo: usando a função mean ()
O exemplo a seguir mostra como o valor médio de uma matriz unidimensional e bidimensional pode ser calculado. Aqui, a primeira função mean () é usada com uma matriz unidimensional de números inteiros e a segunda função mean () é usada com uma matriz bidimensional de números inteiros.
# import biblioteca NumPyimportarentorpecidoComopor exemplo
# Crie uma matriz unidimensional
np_array=por exemplo.variedade([6, 4, 9, 3, 1])
# Imprimir array e valores médios
imprimir('Os valores da matriz NumPy unidimensional são: n',np_array)
imprimir('O valor médio da matriz unidimensional é: n',por exemplo.quer dizer(np_array))
# Crie uma matriz bidimensional
np_array=por exemplo.variedade([[5, 3, 5], [5, 4, 3]])
# Imprimir array e valores médios
imprimir(' nOs valores da matriz NumPy bidimensional são: n',np_array)
imprimir('Os valores médios da matriz bidimensional são: n',por exemplo.quer dizer(np_array,eixo=0))
Saída :
A seguinte saída aparecerá após a execução do script acima.
Uso da função max ()
A sintaxe da função max () é fornecida abaixo.
Sintaxe :
entorpecido.max(input_array,eixo=Nenhum,Fora=Nenhum,Keepdims=Nenhum,inicial=Nenhum,Onde=Nenhum)Esta função pode receber seis argumentos. Os objetivos desses argumentos são descritos a seguir:
input_array
É um argumento obrigatório que leva um array como valor e esta função descobre o valor máximo do array.
eixo
É um argumento opcional e seu valor pode ser um inteiro ou a tupla de inteiros. Este argumento é usado para a matriz multidimensional.
Fora
É um argumento opcional e é usado quando a saída da função precisa ser armazenada em uma matriz alternativa.
Keepdims
É um argumento opcional e qualquer valor booleano pode ser definido neste argumento. É usado para transmitir a saída corretamente com base na matriz de entrada.
inicial
É um argumento opcional usado para definir o valor mínimo da saída.
Onde
É um argumento opcional usado para comparar os elementos da matriz para descobrir o valor máximo. O valor padrão deste argumento é Nenhum .
Esta função retorna o valor máximo para a matriz unidimensional ou uma matriz dos valores máximos para a matriz multidimensional.
Exemplo: usando a função max ()
O exemplo a seguir mostra o uso da função max () para descobrir o valor máximo de uma matriz unidimensional.
# import biblioteca NumPyimportarentorpecidoComopor exemplo
# Criar matriz NumPy de inteiros
np_array=por exemplo.variedade([vinte e um, 5, 3. 4, 12, 30, 6])
# Encontre o valor máximo da matriz
Valor máximo=por exemplo.max(np_array)
# Imprime o valor máximo
imprimir('O valor máximo da matriz é:',Valor máximo)
Saída :
A seguinte saída aparecerá após a execução do script acima.
Uso da função min ()
A sintaxe da função min () é fornecida abaixo.
Sintaxe :
entorpecido.min(input_array,eixo=Nenhum,Fora=Nenhum,Keepdims=Nenhum,inicial=Nenhum,Onde=Nenhum)Os propósitos dos argumentos desta função são os mesmos da função max () que foi explicada na parte da função max (). Isso retorna o valor mínimo da matriz de entrada.
Exemplo: usando a função min ()
O exemplo a seguir mostra o uso da função min () para descobrir o valor mínimo de uma matriz unidimensional.
# import biblioteca NumPyimportarentorpecidoComopor exemplo
# Criar matriz NumPy de inteiros
np_array=por exemplo.variedade([vinte e um, 5, 3. 4, 12, 30, 6])
# Encontre o valor máximo da matriz
Valor máximo=por exemplo.max(np_array)
# Imprime o valor máximo
imprimir('O valor máximo da matriz é:',Valor máximo)
Saída :
A seguinte saída aparecerá após a execução do script acima.
Conclusão
Os objetivos de três funções agregadas úteis (mean (), max () e min ()) foram explicados neste tutorial para ajudar os leitores a conhecer as maneiras de usar essas funções no script python.