LangChain é um construtor de modelos de Inteligência Artificial que usa técnicas de ML ou PNL para fazer o sistema entender o texto humano. O usuário pode construir chatbots simples e modelos de linguagem grande usando o ambiente OpenAI para obter suas bibliotecas. Para utilizar o ambiente OpenAI, é necessário primeiro configurar seu ambiente e depois a plataforma permite ao usuário configurá-lo facilmente.
Esta postagem irá ilustrar o processo de configuração de um ambiente para uso do LangChain.
Como configurar um ambiente para usar LangChain?
Para configurar um ambiente para usar o LangChain, basta seguir este guia simples:
Etapa 1: instalar módulos
Primeiramente, instale o módulo LangChain usando o comando pip no notebook Python como Jupyter, Google Collaboratory e outros:
pip instalar cadeia de idiomas
Depois disso, basta instalar o módulo OpenAI para configurar seu ambiente para utilização dos modelos LangChain:
pip instalar aberto
Etapa 2: faça login no OpenAI
O próximo passo aqui é entrar no Conta OpenAI para fazer login na conta usando as credenciais ou inscrição para criar uma nova conta:
Etapa 3: Obtenha a chave da API OpenAI
Após fazer login na conta OpenAI, basta visitar a página da API clicando em seu nome em várias opções:
Expanda a conta na barra de navegação superior direita e clique em “ Ver chaves de API ”Botão da lista:
O usuário pode criar uma nova chave API clicando no botão “ + Crie uma nova chave secreta ' botão:
Digite o nome da chave API e confirme a criação clicando em seu botão para obter sua chave API para usar no LangChain para construir modelos LLM:
Etapa 4: usando a chave API
Volte ao Python Notebook para importar as bibliotecas necessárias para configurar o ambiente OpenAI usando o “ os ”biblioteca e“ Obter passagem() ”função para inserir a chave API:
importe-nosimportar getpass
os.environ [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( 'Chave de API OpenAI:' )
A execução da função getpass() solicitará que o usuário insira a chave da API OpenAI e pressione Enter:
Trata-se de configurar um ambiente para usar a estrutura LangChain para construir LLMs.
Conclusão
Para configurar o ambiente para usar a estrutura LangChain, basta instalar as estruturas LangChain e OpenAI. Depois disso, basta obter a chave da API OpenAI fazendo login na conta OpenAI para criar uma nova chave de API a partir daí. Volte para o IDE Python e use o “ os ' e ' Obter passagem ”bibliotecas para configurar o ambiente usando a chave de API OpenAI. Esta postagem ilustrou o processo de configuração de um ambiente para usar a estrutura LangChain para construir chatbots e modelos de linguagem.