Este artigo demonstrará o método para alterar o matiz da imagem no PyTorch.
Como ajustar/alterar a tonalidade da imagem no PyTorch?
Para ajustar o matiz da imagem no PyTorch, siga as seguintes etapas:
- Faça upload da imagem desejada para o Google Colab
- Importe as bibliotecas necessárias
- Leia a imagem de entrada
- Alterar o matiz da imagem de entrada
- Exibir a imagem com matiz ajustado
Etapa 1: faça upload de uma imagem para o Google Colab
Primeiro, abra o Google Colab e clique nos ícones destacados abaixo. Em seguida, escolha a imagem específica do computador e carregue-a:
Posteriormente, a imagem será carregada no Google Colab:
Aqui, carregamos a seguinte imagem e ajustaremos o matiz desta imagem:
Etapa 2: importar a biblioteca necessária
Depois disso, importe as bibliotecas necessárias. Por exemplo, importamos as seguintes bibliotecas:
importar tochade PIL importar Imagem
importar visão da tocha. transforma . funcional como F
Aqui:
- “ importar tocha ”Importa a biblioteca PyTorch.
- “ da imagem de importação PIL ”É usado para abrir e salvar diferentes formatos de arquivo de imagem.
- “ importar torchvision.transforms.funcional como F ” importa o módulo funcional de “torchvision.transforms” que fornece transformações:
Etapa 3: leia a imagem de entrada
A seguir, leia a imagem de entrada do computador. Aqui, estamos lendo o “ flores_img.jpg ”E armazená-lo no“ entrada_img ' variável:
entrada_img = Imagem. abrir ( 'flores_img.jpg' )Etapa 4: alterar o matiz da imagem de entrada
Agora, modifique o matiz da imagem de entrada com o fator de matiz específico usando o “ ajustar_matiz() ”Método. Aqui, estamos ajustando o matiz com um fator “ 0,2 ”:
novo_img = F. ajustar_matiz ( entrada_img , 0,2 )Etapa 5: exibir a imagem ajustada de matiz
Por fim, visualize a imagem com matiz ajustado exibindo-a:
novo_img 
A saída acima mostra que o matiz da imagem de entrada foi ajustado com sucesso com o fator de matiz especificado, ou seja, “0,2”.
Da mesma forma, os usuários podem especificar qualquer outro fator de matiz para ajustar o matiz da imagem. Agora, vamos ajustar a mesma imagem com o botão “ -0,3 ”fator de matiz para ver a diferença:
novo_img = F. ajustar_matiz ( entrada_img , - 0,3 )Isso mudará o matiz da imagem:
Observação: Os usuários podem fornecer o valor do fator de matiz na faixa de [−0,5, 0,5]. Esses valores dão à imagem cores complementares enquanto o “0” dá a imagem original.
Comparação
A comparação entre a imagem original e as imagens com matiz ajustado pode ser vista abaixo:
Observação : Você pode acessar nosso Google Colab Notebook neste link .
Explicamos o método eficiente de ajustar o matiz de uma imagem no PyTorch.
Conclusão
Para ajustar/alterar a tonalidade da imagem no PyTorch, primeiro faça upload da imagem desejada para o Google Colab. Em seguida, importe as bibliotecas necessárias e leia a imagem de entrada. Em seguida, use o “ ajustar_matiz() ”Método para alterar o matiz da imagem de entrada com os fatores de matiz desejados. Por último, visualize a imagem com matiz ajustado exibindo-a. Este artigo demonstrou o método para ajustar/alterar o matiz da imagem no PyTorch.